آموزش طراحی طاق ها با استفاده از مدل های فیزیکی

طاق ها (arches) یکی از مهم ترین المان های سازه ای در ساختمان های بنایی و  تاریخی هستند که مسئولیت انتقال نیروهای ثقلی را به ستون ها و یا فونداسیون بر عهده دارند. با آشنایی مهندسین باستانی با طاق ها، پیشرفت شگرفی در نوع سازه هایی که بشر قادر به ساخت آنها بود، رخ داد. با استفاده از این المان ها، می توان دهانه های بیشتر را با مصالح کمتر و تامین فضای مناسب تر طراحی و اجرا نمود. علی رغم سادگی ظاهری در طراحی چنین المان هایی، این سازه ها از پیچیدگی های قابل ملاحظه ای حتی برای مهندسین امروزی نیز برخوردار است. نکته بسیار مهم در زمینه طاق ها توجه به هندسه آنهاست. در طراحی آنها از ظرفیت کششی مصالح بطور کامل صرف نظر می شود و لذا المان هایی کاملاً در فشار باید طراحی شوند.

بنابراین در ویدیویی که در ادامه آمده است، گروه Engineering Models از دانشگاه Waterloo به توضیح یکی از روش های قدیمی مورد استفاده در این زمینه پرداخته است.

آموزش مقدماتی آنالیز داده ها با استفاده از نرم افزار R

نرم افزار R یکی از توانمندترین زبان های برنامه نویسی جهت انجام امور مربوط به تحلیل داده ها (Data Analysis)، مطالعات آماری و نیز Machine Learning می باشد. بدلیل متن باز (Open Source) بودن، گروه های متعددی در سراسر جهان بصورت مداوم درحال توسعه کتابخانه این نرم افزار می باشند که بصورت Package های مختلف قابل دسترسی می باشند. این امر باعث شده است که علاوه بر استفاده های تحقیقاتی، بسیاری از شرکت های معتبر از جمله Facebook، Google، Twitter،Microsoft،IBM، Uber و غیره از این نرم افزار جهت انجام امور مربوط به تحلیل داده های خود استفاده نمایند.

در ادامه این مطلب، یک آموزش مقدماتی بسیار کاربردی جهت دانلود و استفاده علاقه مندان قرار داده شده است.

بهینه سازی طراحی پل های بتنی با درنظر گرفتن اثرات زیست محیطی و هزینه های ساخت

طراحی ایمن پل ها بعنوان یکی از سازه های مهم و شریان های حیاتی از اهمیت بسیاری برخوردار است. با این وجود، تامین معیارهای طراحی سازه ای بتنهایی نمی توانند تضمین کننده بهترین طرح ممکن برای هر شرایطی باشند. بدیهی است بهترین طرح باید علاوه بر ایمنی سازه ای، شرایطی چون اثرات زیست محیطی (Environmental Impacts) و هزینه های ساخت (Investment Costs) را نیز مدنظر قرار داده باشد.

آنالیز حساسیت (Sensitivity Analysis) با رویکرد احتمالاتی - قسمت اوّل (Input/Output Correlation)

اگر Y = M(X) مدل ریاضیاتی پدیده مورد نظر تابعی از متغیرهای تصادفی (Random Variable) بصورت (X1,X2,...,XM) باشد، آنالیز حساسیت (Sensitivity Analysis) مشخص می کند که مدل مورد نظر بر اثر تغییر هر یک از متغیرهایش چگونه دستخوش تغییر می شود.

یکی از مهم ترین کاربردهای آنالیز حساسیت، کاهش پیچیدگی مدل های ریاضی با حذف پارامترهای کمتر تاثیرگذار می باشد.

در مجموعه مقالات پیش رو به معرفی تعدادی از روش های آنالیز حساسیت که دارای رویکرد احتمالاتی می باشند، خواهیم پرداخت.

 

پیش بینی ظرفیت فشاری دیوارهای مصالح بنایی با استفاده از روش شبکه عصبی (Artificial Neural Network-ANN)

مقاومت فشاری دیوارهای بنایی به عوامل متعددی وابسته است که پیش بینی آن را حتی در حال حاضر به یکی از چالش های پیش روی مهندسین تبدیل کرده است. از جمله این عوامل می توان به موارد زیر اشاره نمود:

• مقاومت فشاری آجر (Masonry Unit)
• مقاومت فشاری ملات
• نسبت ابعادی دیوار
• حجم نسبی درزهای افقی (Bed Joints)
• حجم نسبی آجر